НАВЫКИ И ТЕХНОЛОГИИ

Спектр навыков и технологий, которые лежат в основе моих решений

PHP, Laravel, Codeigniter, Fat Free Framework, Symfony, Zend Framework, Yii, Phalcon
Python, TensorFlow, OpenCV, NLP, Numpy, OpenAI, Scikit-learn, Keras, Pandas, Matplotlib, PyTorch
Express.js (for Node.js), NestJS
Atomic Framework

WordPress, WooCommerce, Elementor, Magento
Advanced Custom Fields (ACF), WPBakery Page Builder, Yoast SEO, Gravity Forms, WP REST API, Magento 2, Magento PWA Studio, M2E Pro (eBay & Amazon Integration)
PlasmCMS

Линейная алгебра:
- Операции с матрицами
- Матрицы преобразования
- Разложение сингулярных значений
- Решение систем линейных уравнений
Исчисление:
- Пределы и непрерывность
- Дифференцирование
- Интеграция
- Численное интегрирование и дифференцирование
Вероятность и статистика:
- Теория вероятностей
- Байесовская вероятность
- Регрессия и корреляция
- Статистическая оценка
- Энтропия
Дифференциал Уравнения:
- Обыкновенные дифференциальные уравнения
- Уравнения с частными производными
- Краевые задачи
Оптимизация:
- Градиентные методы
- Линейная и нелинейная оптимизация
- Выпуклая оптимизация
Дополнительные темы:
- Многомерное исчисление
- Тензорное исчисление
- Комплексный анализ
- Функциональный анализ
- Случайные процессы

Архитектурное проектирование:

Опыт создания высокоуровневых архитектурных проектов, которые отвечают высоким требованиям и обеспечивают масштабируемость, производительность и безопасность. Профессионализм в проектировании как монолитных, так и микросервисных архитектур, применение компромиссов и лучших практик для каждой из них.

Системная интеграция:

Навыки интеграции различных систем и технологий, обеспечение бесперебойной связи и обмена данными между различными компонентами. Опыт проектирования и внедрения API, включая службы RESTful, GraphQL и gRPC.

Архитектура облака:

Опыт проектирования облачных приложений с использованием AWS, Azure и Google Cloud. Опыт управления и автоматизации облачной инфраструктуры с использованием Terraform, Ansible и Kubernetes.

Безопасность:

Глубокое понимание лучших практик и стандартов безопасности для разработки программного обеспечения. Опыт в проектировании систем со встроенными мерами безопасности, включая механизмы шифрования, аутентификации и авторизации.

Управление данными:

Навыки проектирования эффективных решений для хранения данных с использованием реляционных баз данных (MySQL, PostgreSQL, OracleDB) и баз данных NoSQL (MongoDB, Cassandra, Elasticsearch). Профессиональные навыки в моделировании данных, процессах ETL и решениях для хранилищ данных.

Оптимизация производительности:

Опыт выявления и устранения узких мест производительности в программных системах. Опыт в нагрузочном тестировании, настройке производительности и внедрении стратегий кэширования для обеспечения высокой производительности highload проектов под нагрузкой.

DevOps и непрерывная интеграция/непрерывное развертывание (CI/CD):

Опыт в настройке и поддержке конвейеров CI/CD с использованием таких инструментов, как Jenkins, GitLab CI и GitHub Actions. Знание технологий контейнеризации (Docker, Kubernetes) и инфраструктуры как кода (Terraform, Ansible).

ИИ и машинное обучение:

Навыки в интеграции моделей ИИ и машинного обучения в программные решения для улучшения функциональности и предоставления интеллектуальных функций. Опыт работы с такими фреймворками, как TensorFlow, PyTorch и Scikit-learn, для создания и развертывания моделей машинного обучения.

Разработка фронтенда и бэкенда:

Всестороннее понимание фронтенд-фреймворков (React.js, Angular, Svelte) и бэкенд-фреймворков (Laravel, Symfony, Node.js) для создания целостных и эффективных полнофункциональных решений. Знание современных веб-технологий (HTML5, CSS3, JavaScript) и инструментов сборки (Webpack, Gulp/Grunt).

Управление проектами и руководство командой:

Сильные навыки в управлении проектами, включая сбор требований, планирование и выполнение. Доказанная способность руководить и наставлять команды разработчиков, обеспечивая соблюдение передовых практик и достижение целей проекта.